ความยากอีกอย่างของ fMRI เกิดจากระดับการมองจากด้านบน การทำนายกิจกรรมของเซลล์ประสาทหนึ่งเซลล์จาก fMRI นั้นเหมือนกับการพยายามบอกทางที่มดบนพื้นกำลังคลานจากด้านบนของอนุสาวรีย์วอชิงตันโดยไม่ต้องใช้กล้องส่องทางไกล หน่วยเดี่ยวที่เล็กที่สุดที่วัดโดย BOLD fMRI หรือที่เรียกว่า voxel มักมีขนาดไม่กี่มิลลิเมตรในแต่ละด้าน ทำให้ขนาดของเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์เล็กลง แต่ละว็อกเซล – ปริมาณและพิกเซลรวมกัน – มีเซลล์ประสาทประมาณ 5.5 ล้านเซลล์ คำนวณโดย Nikos Logothetis แห่งสถาบันมักซ์พลังค์สำหรับไซเบอร์เนติกส์ชีวภาพในทือบิงเงน ประเทศเยอรมนี สมมติว่าเซลล์ประสาทนับล้านในว็อกเซลทำงานเหมือนกัน เหมือนกับการสมมติว่ามดทุกตัวใน National Mall คลานไปทางเหนือตอนเที่ยง
“fMRI เป็นตัววัดการกระทำของมวลชน” Logothetis กล่าว
“คุณเกือบจะต้องเป็นคนปัญญาอ่อนมืออาชีพถึงจะคิดว่าคุณกำลังพูดอะไรบางอย่างที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกทางประสาท คุณไม่สามารถอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นได้ แต่คุณมีกรอบงานที่ดี เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม” สัญญาณ BOLD อาจสะท้อนถึงเหตุการณ์ต่างๆ มากมาย เขากล่าว ตัวอย่างเช่น เซลล์ประสาทบางตัวส่งสัญญาณที่หยุดการทำงานของเซลล์ประสาทอื่นๆ ดังนั้นกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นของเซลล์ประสาทที่รับแรงกระแทกเหล่านี้อาจทำให้กิจกรรมของเซลล์ประสาทโดยรวมลดลงได้
Kanwisher ชี้ให้เห็นว่าคำต่างๆ เช่น “กิจกรรม” และ “การตอบสนอง” แกนนำของชื่อกระดาษ fMRI นั้นจงใจคลุมเครือ การตรึงรายละเอียดจากมุมมองแบบซูมออกนั้นเป็นไปไม่ได้ “เซลล์ประสาทกำลังทำอะไรอยู่ในนั้น? คนหนึ่งยับยั้งอีกคนหนึ่งหรือไม่? มีศักยภาพในการดำเนินการหรือไม่? มีกิจกรรม synaptic หรือไม่? เราไม่มีความคิด” เธอกล่าว “คงจะดีถ้ารู้ว่าเซลล์ประสาทกำลังทำอะไรอยู่ แต่เราไม่ได้ใช้วิธีนี้ และนั่นคือชีวิต”
อุบัติเหตโดยไม่ได้ตั้งใจ
หลังจากวัดสัญญาณ BOLD และปล่อยผู้ป่วยออกจากเครื่องแล้ว นักวิจัยจะต้องคัดแยก voxels ที่ร้อนแดงออกจากปลาที่ตาย สถิติในการจัดการกับชุดข้อมูลขนาดมหึมาเหล่านี้ซับซ้อนมากจนนักวิจัยบางคนจ้างคนวิเคราะห์ตัวเลขจากภายนอกมาวิเคราะห์ การเลือกเกณฑ์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสมองจริงและให้ข้อมูล และป้องกันผลลัพธ์ปลอม เป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของการทดลอง fMRI และยังเป็นหนึ่งในส่วนที่ทึบที่สุดด้วย
Hal Pashler นักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโกกล่าวว่า “การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ซับซ้อนอย่างยิ่ง “และนั่นสร้างโอกาสที่ดีสำหรับการก่อความเสียหายโดยไม่ได้ตั้งใจ”
การเปรียบเทียบหลายล้านครั้งหรือหลายพันล้านครั้งอาจทำให้ตัวเลขบิดเบี้ยวมากพอที่จะทำให้ความผันผวนแบบสุ่มดูน่าสนใจ เช่นเดียวกับปลาแซลมอนที่ตายแล้ว ประเด็นของการศึกษาปลาแซลมอน เบนเน็ตต์กล่าวว่า เป็นการชี้ให้เห็นว่าการได้ผลลัพธ์ปลอมโดยไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสมนั้นง่ายเพียงใด
เบ็นเน็ตต์และเพื่อนร่วมงานได้เขียนบทบรรณาธิการเพื่อปรากฏในSocial Cognitive and Affective Neuroscienceซึ่งโต้แย้งถึงมาตรการที่แข็งแกร่งในการป้องกันสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด อีกกลุ่มหนึ่งมีจุดยืนที่แตกต่าง โดยโต้แย้งว่าการป้องกันเหล่านี้ไม่ควรแข็งแกร่งจนทำให้ผลลัพธ์ที่แท้จริงถูกโยนทิ้งไป เหมือนกับทารกที่มีนัยสำคัญที่มีน้ำอาบทางสถิติ
หนึ่งในแง่มุมที่ยุ่งเหยิงที่สุดของการวิเคราะห์ด้วย fMRI คือการเลือกว่าสมองส่วนใดที่จะตรวจสอบอย่างละเอียด การศึกษาบางชิ้นจัดการกับปัญหานี้โดยการเลือกบริเวณทางกายวิภาคที่กำหนดไว้ล่วงหน้า บ่อยครั้ง นักวิจัยไม่ทราบว่าควรโฟกัสที่จุดใด แทนที่จะอาศัยสถิติเพื่อบอกพวกเขาว่า voxels ใดในสมองทั้งหมดที่ควรค่าแก่การพิจารณาอย่างใกล้ชิด
ในบทความที่ชื่อ “Voodoo correlations in social neuroscience” ในฉบับเดือนพฤษภาคมของPerspectives on Psychological Science , Edward Vul จาก MIT, Pashler และเพื่อนร่วมงานได้เรียกเอกสาร fMRI จำนวน 28 ฉบับ (จาก 53 ฉบับที่วิเคราะห์) เพื่อกระทำความผิดทางสถิติของ “nonindependence” ในการวิเคราะห์ที่ไม่เป็นอิสระ สมมติฐานที่เป็นปัญหาไม่ใช่ผู้ยืนดูที่ไร้เดียงสา แต่อันที่จริงแล้วบิดเบือนผลลัพธ์ของการทดลอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง คำตอบจะขึ้นอยู่กับวิธีการถามคำถาม
รูปแบบหนึ่งของข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยกำหนด voxels ที่น่าสนใจด้วยเกณฑ์หนึ่งชุด เช่น ตัวแปรที่แสดงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เมื่อคนๆ หนึ่งรู้สึกกลัว จากนั้นใช้ voxels เดียวกันเหล่านั้นเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงระหว่าง voxel และความกลัว ไม่แปลกใจเลยที่ความสัมพันธ์จะยิ่งใหญ่ “ถ้าคุณมีว็อกซ์เซลหลายตัวให้เลือก และคุณเลือกตัวที่ใหญ่ที่สุด พวกมันก็จะมีขนาดใหญ่” Vul กล่าว
ในบทความหนึ่งใน May Nature Neuro scienceนั้น Nikolaus Kriegeskorte จาก Medical Research Council ในเคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ และเพื่อนร่วมงานเรียกปัญหาที่ไม่เป็นอิสระว่าข้อผิดพลาดที่ทำให้ผลลัพธ์ “สวยงาม” Kriegeskorte กล่าวว่า “มันมีแนวโน้มที่จะทำความสะอาดสิ่งต่าง ๆ โดยใช้การแสดงข้อมูลที่แท้จริง”
Kriegeskorte และเพื่อนร่วมงานรายงานเมื่อ พิจารณาจากส่วนวิธีการของเอกสาร fMRI ที่ตีพิมพ์ในปี 2551 ในNature, Science, Nature Neuroscience, NeuronและJournal of Neuroscienceพบข้อผิดพลาดความไม่เป็นอิสระใน 42 เปอร์เซ็นต์ Kriegeskorte และเพื่อนร่วมงานรายงานในเอกสารของพวก
แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง
