อคติทางข้อมูลทำให้ผู้หญิง ‘ไม่เกี่ยวข้อง’ ด้วยวิธีที่น่าตกใจ และสิ่งที่เราทำได้เพื่อหยุดมัน

อคติทางข้อมูลทำให้ผู้หญิง 'ไม่เกี่ยวข้อง' ด้วยวิธีที่น่าตกใจ และสิ่งที่เราทำได้เพื่อหยุดมัน

ผู้หญิงยังถูกมองว่าเป็นรอง และคุณอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าสิ่งนี้ทำได้อย่างไร บางอย่างชัดเจน: ผู้หญิงมีรายได้น้อยกว่าผู้ชายและมีตำแหน่งผู้นำภายในองค์กรและในคณะกรรมการน้อยกว่า เส้นทางอาชีพของผู้หญิงยังถูกเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญ (หรือยุติลง) อันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาดของโรคในอัตราที่มองไม่เห็นในเส้นทางอาชีพของผู้ชาย มุมมองและประสบการณ์ของผู้หญิงถูกมองข้าม ซึ่งสิ่งนี้ก่อให้เกิด

อคติทางเพศและช่องว่างระหว่างเพศ ความต้องการของพวกเขา

ถูกมองข้ามและ/หรือรวมอยู่ในฟองสบู่ของความต้องการหรือความต้องการของผู้ชาย

วิธีหนึ่งที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักคือความแตกต่างเหล่านี้เกิดขึ้นผ่านข้อมูล คุณอาจกำลังพูดว่า “เป็นไปได้อย่างไร ข้อมูลมาจากการวิจัยและข้อเท็จจริง ข้อมูลที่สร้างขึ้นจริงจะมีอคติได้อย่างไร ” คำตอบเกี่ยวข้องกับการไม่สนใจผู้หญิงในการวิจัย ตั้งแต่ธุรกิจ เทคโนโลยี การแพทย์ และอื่นๆ ด้านการปฏิบัติของชีวิต

อคติข้อมูลคืออะไร?

ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมเพื่อเป็นหลักฐานว่าสิ่งใดใช้ได้ผล (หรือไม่ได้ผล) สำหรับโครงการ แนวคิด หรือนวัตกรรมต่างๆ ช่วยให้นักวิจัยทราบว่าต้องปรับอะไรและ/หรือก้าวไปข้างหน้าอย่างไร ตัวแปรหนึ่งในการวิจัยที่ทำให้การตรวจสอบมีความท้าทายคือความครอบคลุม: จำเป็นต้องพิจารณาทุกแง่มุมของการประยุกต์ใช้ข้อมูล เมื่อมองข้ามด้านใดด้านหนึ่งไป อาจส่งผลด้านลบหรืออันตรายได้ ขอยกตัวอย่างกรณีรถ Uber ขับเองชนผู้หญิงเสียชีวิตในรัฐแอริโซนา Uber ระบุว่ารถไม่สามารถระบุได้ว่าวัตถุใดเป็นคนเดินเท้าเว้นแต่จะอยู่ใกล้ทางม้าลาย ซึ่งเป็นการกำกับดูแลที่สร้างอคติด้านข้อมูลที่เป็นอันตราย

พิจารณาซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าซึ่งเป็นเครื่องมือที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหลายแห่งใช้ หลังจากถูกนำไปใช้เพื่อระบุ กำหนดเป้าหมาย และตัดสินอาชญากร การวิจัยพบว่าในหลายกรณี อัลกอริทึมของมันมีความแม่นยำน้อยลงอย่างมากเมื่อพูดถึงคนที่มีสีผิวเช่นเดียวกับผู้หญิง อคติที่เกิดขึ้นมีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อสิทธิพลเมืองและความปลอดภัยสาธารณะ

ในกระบวนการออกแบบการวิจัยและการรวบรวมข้อมูล นักวิจัยอาศัยประชากรกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งหมายถึงการเป็นตัวแทนของประชากรกลุ่มใหญ่ที่ผลการวิจัยและข้อมูลอื่นๆ จะนำไปใช้ แต่เพื่อให้มีประสิทธิภาพ กลุ่มตัวอย่างนั้นต้องครอบคลุมทุกภาคส่วนของประชากรกลุ่มใหญ่ ในกรณีของอคติข้อมูลทางเพศ ผู้หญิงจะถูกมองข้าม

ที่เกี่ยวข้อง: ผู้ประกอบการสามารถทำการวิจัยตลาดหลักได้อย่างไร

ข้อมูลอคติทางเพศคืออะไร?

ในหลายพื้นที่ของการวิจัย ผู้หญิงไม่ได้รวมอยู่ในประชากรกลุ่มตัวอย่างในอัตราร้อยละที่เท่าเทียมกัน การดำเนินการนี้อาจใช้ได้หากข้อมูลไม่ได้ถูกนำไปใช้กับผู้หญิง แต่ก็เป็นเช่นนั้น ผลิตภัณฑ์ บริการ และกลยุทธ์กำลังถูกทำให้เป็นภาพรวมสำหรับผู้หญิง เมื่องานวิจัยเบื้องหลังไม่ได้อิงจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้หญิง อ่านอีกครั้ง: มีหลายอย่างที่กำลังทำและถูกใช้โดยผู้หญิงและเราไม่รู้ว่ามันใช้ได้ผลหรือปลอดภัยสำหรับพวกเขาหรือไม่ พิจารณาตัวอย่างเหล่านี้:

เทคโนโลยี

โดยทั่วไปแล้วมือของผู้หญิงจะเล็กกว่าผู้ชาย (ประมาณ 1-2 นิ้ว) 

แต่โดยทั่วไปแล้วมือของผู้หญิงจะไม่ได้คำนึงถึงเมื่อออกแบบโทรศัพท์มือถือ เครื่องมือที่แทบจะบังคับในปัจจุบันนี้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวโน้มไปสู่ขนาดที่เพิ่มขึ้น ไม่ได้คำนึงว่าโทรศัพท์จะพอดีกับมือที่เล็กลงได้อย่างไร แม้ว่าบางบริษัทจะมีรุ่นที่เล็กกว่า แต่ก็มักจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าหรือมีตัวเลือกน้อยกว่า อีกตัวอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับ Google Home: ฐานข้อมูลการรู้จำเสียงที่ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันนี้ – จากการศึกษาในปี 2559 โดยนักสังคมศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดร. ราเชล แทตแมน – ถูกครอบงำด้วยเสียงผู้ชาย ทำให้ 70% มีแนวโน้มที่จะจดจำและตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ เสียงผู้ชายมากกว่าเสียงผู้หญิง

ยา

ผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะเสียชีวิตด้วยอาการหัวใจวายเนื่องจากอาการของพวกเขามักถูกมองว่า “ผิดปรกติ” เนื่องจากอาการมาตรฐานได้รับการระบุจากการวิจัยที่เน้นการนำเสนอของผู้ชาย (เจ็บหน้าอก เจ็บแขนซ้าย) กับผู้หญิง (หายใจไม่อิ่ม คลื่นไส้ เหนื่อยล้า ปวดท้อง) โดยรวมแล้วอคตินี้มักถูกเรียกว่ากลุ่มอาการ Yentyl และมีรายละเอียดอยู่ในบทความปี 2011ในEuropean Heart Journal สิ่งนี้ทำให้ร่างกายของผู้ชายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับความเข้าใจทางการแพทย์ และเช่นเดียวกันสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ ซึ่งประมาณ 85% ของสัตว์ฟันแทะที่ใช้ในการทดสอบเป็นเพศชาย ตามบทความของNeuroscience & Biobehavioral Reviews ในปี 2011

การขนส่ง

ผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะได้รับบาดเจ็บสาหัสจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ ทำไม เนื่องจากผู้ผลิตรถยนต์มี “ตำแหน่งที่นั่งมาตรฐาน” ที่ใช้สำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัยโดยอิงตามขนาดของผู้ชาย โดยทั่วไปแล้วผู้หญิงจะเตี้ยกว่าผู้ชาย ดังนั้นจำเป็นต้องนั่งให้สูงขึ้นและใกล้พวงมาลัยมากขึ้นเพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจน แต่ข้อมูลนี้ไม่รวมอยู่ใน “มาตรฐาน” ของผู้ผลิต นอกจากนี้ ผู้หญิงยังมีโอกาสสูงที่จะเสียชีวิตจากอุบัติเหตุรถชน เนื่องจากมีอคติด้านข้อมูลทางเพศที่คล้ายกัน โดยทั่วไปจะใช้หุ่นทดสอบการชนของตัวผู้สำหรับการทดสอบที่นั่งคนขับ เมื่อใช้หุ่นทดสอบการชนของผู้หญิง โดยทั่วไปจะจำกัดไว้ที่ที่นั่งผู้โดยสารเท่านั้น ผลที่ได้คือการวิจัยที่มีอยู่ไม่แม่นยำสำหรับผู้ขับขี่ที่เป็นผู้หญิง

Credit : เว็บสล็อต / ยูฟ่าสล็อต เว็บตรง